本文摘要：药物的临床研究仍然是医药公司业务的最重要组成部分。如何需要在成千上万的数据中分析出有准确的结果也是每一个研究人员面对的最重要问题。 最近，一家正式成立于2006年的新型生物医药公司就计划将机器学习的技术引进到肿瘤药物的临床研究中，用作更加准确确认其新药BPM31510的限于患者群体。 Berg生物医药公司是2006年由美国地产大亨CarlBerg投资创建的，该公司致力于基因组学、系统生物学及利用人工智能展开新药研发等领域的工作。该公司目前有两项药物转入临床研究。

药物的临床研究仍然是医药公司业务的最重要组成部分。如何需要在成千上万的数据中分析出有准确的结果也是每一个研究人员面对的最重要问题。

最近，一家正式成立于2006年的新型生物医药公司就计划将机器学习的技术引进到肿瘤药物的临床研究中，用作更加准确确认其新药BPM31510的限于患者群体。　　Berg生物医药公司是2006年由美国地产大亨CarlBerg投资创建的，该公司致力于基因组学、系统生物学及利用人工智能展开新药研发等领域的工作。该公司目前有两项药物转入临床研究。

此次，Berg公司计划积极开展一项利用BPM31510牵头gemcitabine化疗胰腺癌的临床二期研究。　　公司对其研发的InterrogativeBiology平台回应了很高的希望。

此次，Berg公司计划召募25名患上代谢性胰腺癌患者参予实验。通过分析患者的血液和的组织样本，公司可以利用InterrogativeBiology平台绘制每名患者的分子图谱并最后确认患者对该疗法否号召。　　值得注意的是，知名的梅奥医学院也在公司此次临床研究召募名单之中。

整个研究计划预计将于2019年已完成，预计公司将确认其疗法的总体号召亲率。研究人员此前预计BPM31510将可以通过转录线粒体的细胞细胞死亡通路来杀掉肿瘤细胞。　　随着奥巴马明确提出精准医学计划后，整个生物医药产业药物研发的思路正在再次发生潜移默化的转变。

科学家们仍然企图尝试用一种药物一视同仁地医治某种疾病，而是开始谈同种疾病患者根据基因突变型等特征展开分类，从而超过准确靶向化疗的效果。而Berg公司此次引进了机器学习这一技术，毫无疑问是与众不同了这一趋势。

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